人工智能创新发展的思考与实践

中国科学院院士、浙江大学校长 吴朝晖

　　我主要从高等教育人工智能创新、浙江大学人工智能发展现状及未来发展重点等三部分，向大家介绍有关情况。

　　第一，关于高等教育视角下的人工智能创新发展

　　人工智能作为引领未来的战略性技术和推动产业变革的核心驱动力，是经济发展的新引擎、社会进步的加速器，已成为全球战略必争的科技制高点。5月28日，习近平总书记在“两院”院士大会上强调，要以信息化、智能化为杠杆培育新动能，推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合。国务院、教育部先后发布了《新一代人工智能发展规划》和《高等学校人工智能创新行动计划》，分别从国家战略层面和高等教育层面对新一代人工智能的创新发展做出了重大部署。

　　从需求侧来看，加快人工智能在高等教育领域的创新应用，利用智能技术创新人才培养模式、改革教学方法、提升教育治理能力，构建智能化的终身教育体系，是推进教育均衡发展、促进教育公平、提高教育质量的重要手段，是实现教育现代化的强劲动力。从供给侧来看，高校是科技第一生产力、人才第一资源、创新第一动力的结合点，可以为国家现代化建设发展一流的人工智能学科、培育高端的人工智能人才、形成优质的人工智能成果，不断服务人工智能与实体经济深度融合的战略需要，从而为科技强国、教育强国提供更有力的创新支撑。

　　第二，关于浙江大学人工智能的发展情况

　　浙江大学是国内最早研究人工智能的高校之一，我们在1978年就开始了人工智能领域的科学研究和人才培养，在1981年创建了人工智能研究所。经过近40年的发展，浙江大学在人工智能领域取得了一系列历史性突破与创新性成果，在人工智能基础研究、学科发展和人才培养等方面具有鲜明特色与显著优势。

　　一是形成了坚实有力的学科发展基础。浙江大学计算机科学与技术、软件工程是国家一流建设学科，在教育部第四轮学科评估中均被评为A+学科。据《基本科学指标》数据库（ESI）最新数据统计，我校计算机学科进入了全球前1‰，在世界大学专业排名中处于前列。计算机科学与技术、软件工程为人工智能的创新发展提供了最为有力的依靠。

　　二是凝练了鲜明独特的学科发展方向。浙江大学在人工智能理论、计算机图形学、多媒体、数据挖掘等领域的发展居国内领先地位，其中跨媒体智能、混合增强智能、大数据、机器学习等方向的研究已达到国际前列水平，研究成果获得国内外同行广泛引用和高度评价，如2012年，浙江大学获得人工智能领域顶级会议AAAI最佳论文，这是中国大陆第一次、也是唯一一次获评的最佳论文。

　　三是确立了交叉融合的学科发展方式。作为国内学科门类最为齐全的高校之一，浙江大学一直致力于推进人工智能多学科交叉融合。学校人工智能协同创新中心获教育部批复建设，并与人工智能大数据科技创新联盟、数据科学研究中心、语言与认知研究中心、赛博（CYBER）协同创新中心等平台紧密协作，充分汇聚计算机、统计、数学、医学、人文社会等领域的人工智能研究力量，全面推动人工智能相关学科的研究范式转型和实力提升，逐渐形成了人工智能多学科交叉会聚、共生共享的创新网络布局。

　　四是完善了校企协同的学科发展模式。浙江大学注重发挥人工智能领域优质创新资源的溢出效应，与阿里巴巴、百度、腾讯、科大讯飞、海康威视、网易、地平线等领军企业联手，依托之江实验室等创新平台，不断在智能制造、智慧城市、智能农业、智慧医疗、智能金融、智能司法、智慧教育等领域开展人工智能的技术转移和成果转化，实现了人工智能科技创新体系、产业创新体系和社会创新需求的有效贯通。

　　五是贡献了战略规划的学科发展成果。浙江大学积极推动新一代人工智能列入“科技创新2030”重大科技项目，认真组织潘云鹤、陈纯、孙优贤、李兰娟、庄越挺、吴飞、杨仕贵等院士和专家，参与编制了国家《新一代人工智能发展规划》及其实施方案。受教育部委托，浙江大学还协助组织编制了《高等学校人工智能创新行动计划》，吴飞、张剑平、尹建伟等3名教授成为编制组专家成员。同时，我校潘云鹤院士受聘为新一代人工智能（AI2.0）规划建议研究专家委员会主任委员和新一代人工智能战略咨询委员会（项目专家委员会）组长，持续为人工智能的创新发展提供战略性决策咨询意见。

　　第三，关于浙江大学人工智能的未来发展重点

　　在浙江大学加快进入中国特色世界一流大学行列、迈向世界一流大学前列的征程中，人工智能是我们面向未来的战略方向。下一阶段，我们将结合学校“双一流”建设任务，重点做好以下三个方面的工作。

　　一是引领交叉会聚趋势，进一步优化人工智能学科生态。浙江大学将推动神经系统科学、认知科学、计算机科学等人工智能关键领域的互动融合，加快培养人工智能拔尖创新人才，推动与教育学、医学、法学、工学、农学等学科的交叉会聚，不断优化人工智能的学科体系与发展生态。

　　二是服务国家战略需求，进一步开展人工智能前沿研究。浙江大学将聚焦机器学习算法、大数据智能、跨媒体感知计算、混合增强智能、人机协同智能等重大科学前沿问题，力争在人工智能理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，加速构筑人工智能先发优势，实现高端引领发展。

　　三是打通创新发展链条，进一步推动人工智能应用转化。浙江大学将主动适应人工智能创新链和产业链深度融合的特点，充分发挥人工智能在数字经济、实体产业等领域的重要作用，积极推动人工智能创新成果在教育、文化、医疗、交通、制造、农林、金融、安全等方面的转移转化，实现以人工智能技术突破推动领域应用和产业升级的效果。

　　以上是浙江大学有关人工智能的简要介绍。真诚希望社会各界与我们浙江大学一起努力，共同推进我国人工智能领域的科技创新和产业发展，也希望广大媒体朋友们多多关心和支持我校的人工智能发展。